モデルのインポート方法

サポートされているモデルの種類とフォーマットは以下の通りです

TIFFまたはLAS形式のモデルファイルについては、ユーザーは直接ファイルをアップロードすることができます。その他の形式のモデルファイルについては、ウェブ上で提供されている例に従ってモデルファイルを準備し、ZIPファイルに圧縮してからアップロードしてください。

1.「Import」をクリックして「Import Model」ページを開きます。

2.「Import Model」をクリックして、1つまたは複数のモデルを同時にインポートします。 インポート後は、「Display Model on Map Once Imported」を選択することができ、選択するとインポートしたモデルは自動的に地図上に表示されます。

モデルライブラリに入ります、「Start Mapping」をクリックします。

1.Model Name：モデル名は編集できます。

2.Mapping Photos：「Select Photos」をクリックし、「Files captured by aircraft」または「Files in media file library」からマッピング用の写真を選択します。

3.Mapping Type：2Dマッピングと3Dマッピングから選択できます。

4.Mapping Scene：3Dモデルを生成する前に、NormalとCircleから選択できます。マッピング用の写真が幾何学的なルートや、そのエリアを周回するルートで収集されている場合は、Circleを選択することをお勧めします。

5.Resolution and Speed：モデルの解像度とマッピング速度は反比例します。モデルの解像度を下げると、マッピング速度が向上します。

6.Region of Interest：有効にすると、関心領域内の写真のみがマッピングに使用され、効率が向上します。

7.Model Output：3Dモデルを生成する前に、少なくとも1つの出力形式を選択する必要があります。モデルをスマート3Dキャプチャのルート計画に使用するには、スマート3Dキャプチャ用にラフモデルを有効にする必要があります。

8.Coordinate System：既知の座標システムと任意の座標システムから選択できます。

9.Model Simplification Value：マッピング効率の向上とより快適なブラウジング体験を実現するには、モデル簡略化値を0.2に設定することをお勧めします。

OKをクリックしてマッピングタスクを開始します。

プロジェクトメンバーは、モデルのプレビュー、ロック、ダウンロード、移動、名前の変更、削除を行うことができます。また、モデルを地図上に表示するかどうかの選択も可能です。モデルファイルは、リストまたはグリッドビューで表示できます。

1.プレビューモデル

ファイルをクリックしてモデルをプレビューすることができます。 左上には、モデル名、アップロード者、アップロード時間、モデルタイプが表示されます。

プロジェクトメンバーは、モデルの拡大、回転、ダウンロード、削除を行うことができます。 また、モデルの全画面表示、地図上でのモデルの表示、モデル品質レポートの表示を選択することもできます。

2.モデルを比較する

DJI FlightHub 2は、重複領域のある2Dモデルの比較をサポートしています。

モデルプレビュー中のをクリックしてモデルの比較を開始できます。モデルを比較する際、左側に元のモデルが表示され、右側に比較用の推奨モデルが表示されます。推奨モデルは、最後に重複領域のあるモデルとして生成されたものです。

1.比較レイアウトを変更するには、ページの左上にある「Horizontal Split」または「Vertical Split」をクリックします。

2.比較するモデルを変更するには、[Reselect] をクリックします。

3.1つのモデルまたは両方のモデル上に、点、線、領域、円を追加するには、をクリックします。追加された注釈は自動的に「Original Model vs Compared Model」という名前のフォルダに保存され、注釈に加えられた変更はマップ上の注釈に同期されます。

4.ページの左下にある [Annotations] をクリックすると、モデル上の注釈の表示/非表示を切り替えることができます。

3.モデルのロック

モデルファイルまたはフォルダ全体がロックされると、プロジェクトメンバーはモデルまたはフォルダの名前の変更、移動、削除ができなくなります。モデルライブラリでモデルをロックしても、マップ上の表示には影響しません。

AIは、重複領域を持つ2つの2Dモデル間の変化領域を検出し、マーキングすることができます。

1.新しいタスク

1.Task Name：タスク名を入力します。

2.Objects：オブジェクトをクリックしてモデルを選択します。

3.Analysis Scope：興味のある領域（ROI）の描画をサポートしており、この領域内での変更のみが検出されます。

4.Filter Objects：車両が選択されている場合、車両は変更として認識されません。

5.Min Change Region：変更領域の面積が指定された閾値を下回る場合、その領域は変更として考慮されません。

「Start Detection」をクリックし、検出が完了するまで待ちます。

2.結果の表示とタスク

検出が完了すると、AIによってマークされた変更領域を表示できます。

1.Change Regions：変更された地域の総数。

2.すべての変更地域の色を変更する。

3.Change Area List：各変更がAIによって検出されたものか、手動で修正されたものか、または新たに追加されたものかが表示されます。

4.Detect Again：再検出を行うと、現在の検出結果が上書きされます。

5.結果の編集：AIが検出した変更領域の編集をサポートします。変更領域の追加や削除、境界線、色、テキストの変更が可能です。一方のウィンドウで変更領域を変更すると、もう一方のウィンドウの対応する変更領域も変更されます。

6.View Report：クリックするとレポートが表示されます。レポートには、検出されたオブジェクトの情報、変更領域の統計、各変更の写真と座標が含まれます。PDFまたはDOC形式でのレポートのエクスポートをサポートしています。

3.検出記録管理

すべての検出記録を作成、表示、管理できます。